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从源码层面深度剖析 Spring 循环依赖 | 京东云技术团队
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Java POJO/DO/DTO/BO/VO概念及应用案例分析
## 阿里规范 首先看看阿里开发手册中关于 POJO/DO/DTO/BO/VO 的相关描述内容。 **一、 编程规约** **(一) 命名风格** 3 . 【强制】**类名使用 UpperCamelCase 风格,但以下情形例外:DO / BO / DTO / VO / AO / PO / UID 等。** 正例:ForceCode / UserDO / HtmlDTO / XmlService / TcpUdpDeal / TaPromotion 反例:forcecode / UserDo / HTMLDto / XMLService / TCPUDPDeal / TAPromotion 13 . 【强制】定义 DO/DTO/VO 等 POJO 类时,不要设定任何属性默认值。 18 . 【参考】: **各层命名规约** : B) 领域模型命名规约 1) 数据对象:xxxDO,xxx 即为数据表名。 2) 数据传输对象:xxxDTO,xxx 为业务领域相关的名称。 3) 展示对象:xxxVO,xxx 一般为网页名称。 4) POJO 是 DO/DTO/BO/VO 的统称,禁止命名成 xxxPOJO。 **(四) OOP 规约** 13 .【强制】定义 DO/DTO/VO 等 POJO 类时,不要设定任何属性默认值。 反例::POJO 类的 createTime 默认值为 new Date(),但是这个属性在数据提取时并没有置入具体值,在更新其它字段时又附带更新了此字段,导致创建时间被修改成当前时间。 **六、工程结构 (一) 应用分层** 4 . 【参考】:**分层领域模型规约:** * DO(Data Object):此对象与数据库表结构一一对应,通过 DAO 层向上传输数据源对 * DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,Service 或 Manager 向外传输的对象 * BO(Business Object):业务对象,可以由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。 * Query:数据查询对象,各层接收上层的查询请求。注意超过 2 个参数的查询封装,禁止使用 Map 类来传输。 * VO(View Object):显示层对象,通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。 **附 2:专有名词解释** * DO(Data Object): 阿里巴巴专指数据库表一一对应的 POJO 类。 * POJO(Plain Ordinary Java Object): 在本规约中,POJO 专指只有 setter/getter/toString 的 简单类,包括 DO/DTO/BO/VO 等。 ## 与 MVC 三层架构的关系 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为:表现层、业务逻辑层、数据访问层。区分层次的目的即为了“高内聚,低耦合”的思想。 * 表现层(web):用于接收用户提交请求及响应处理。 * 业务逻辑层(service):对数据业务逻辑处理。 * 数据访问层(dao):该层所做事务直接操作数据库,针对数据的增添、删除、修改、更新、查找等。  由之前的相关概念,我们可以看出阿里规范中各种 Object 和三层架构的对应关系  * 用户发出请求,web 层接受封装为 WebQuery 查询对象,转换为服务层所要求的 ServiceQuery 查询对象,传送给服务层。服务层转化 ServiceQuery 为 Dao 层所需要的 DaoQuery,传给 Dao 层。 * Dao 层查询的数据封装为 DO 对象,传递给服务层,服务层转化为 DTO 或者 BO 对象传递给 Web 层,Web 层转化为 VO 对象,传递给页面进行渲染。 ## 应用案例 [案例源码地址](https://gitee.com/pearl88/study-demo/tree/master/spring-boot-validation-demo) 模拟一个查询用户信息的接口,根据用户 ID、登录账号、邮箱,传入其中一个参数,就可以查询到该用户的基本信息及角色信息。 1. 环境搭建,创建一个 Spring Boot 工程,集成 MybatisPlus 框架,找了一个开源的项目 SQL 导入,并使用 Plus 生成三层架构代码。 2. 创建三层各自对应的查询对象 ```java @Data public class UserInfoWebQuery { private Integer userId; private String loginName; private String email; private String phone; private String address; } @Data public class UserInfoServiceQuery { private Integer userId; private String loginName; private String email; } @Data public class UserInfoDbQuery { private Integer userId; private String loginName; private String phone; private String email; } ``` 3. Dao 层创建数据库查询结果对象 PO,根据 Dao 查询对象返回 PO 对象。 PO 对象: ```java // PO @Data public class UserInfoPO { private Integer userId; private String userName; private String loginName; private Integer gender; private String phone; private String address; private Integer organizationId; private String email; List<Role> roles; } ``` XML: ```xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="org.pearl.validation.demo.dao.UserMapper"> <!--查询某个用户的信息及角色信息--> <select id="getUserInfo" resultMap="userInfoMap" > SELECT base_user.* , base_role.* FROM base_user LEFT JOIN base_user_role ON ( base_user.user_id = base_user_role.user_id ) LEFT JOIN base_role ON (base_user_role.role_id = base_role.role_id ) <where> <choose> <when test="userId != null"> base_user.user_id = #{ userId } </when> <when test="loginName != null"> base_user.login_name = #{ loginName } </when> <when test="email != null"> base_user.email = #{ email } </when> </choose> </where> </select> <resultMap id="userInfoMap" type="org.pearl.validation.demo.pojo.po.UserInfoPO"> <!--需要指定 ID 否则 Mybatis 找不到--> <id property="userId" column="user_id" ></id> <result property="loginName" column="login_name"></result> <result property="userName" column="user_name"></result> <result property="address" column="address"></result> <result property="gender" column="gender"></result> <result property="email" column="email"></result> <result property="organizationId" column="organization_id"></result> <result property="phone" column="phone"></result> <!--关联属性的映射关系--> <collection property="roles" ofType="org.pearl.validation.demo.pojo.entity.Role"> <id property="roleId" column="role_id"></id> <result property="roleName" column="role_name"></result> <result property="organizationId" column="organization_id"></result> </collection> </resultMap> </mapper> ``` Mapper 接口: ```java public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { UserInfoPO getUserInfo(UserInfoDbQuery userInfoDbQuery ); } ``` 4. 服务层创建 DTO 对象,并添加根据业务层查询对象,转换为 Dao 层查询对象,然后获取 PO 对象结果集,并封装为 DTO 对象返回 DTO: ```java @Data public class UserInfoDTO { private Integer userId; private String userName; private String loginName; private Integer gender; private String phone; private String address; private Integer organizationId; private String email; List<Role> roles; } ``` 接口: ```java @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { @Autowired UserMapper userMapper; @Override public UserInfoDTO getUserInfo(UserInfoServiceQuery userInfoServiceQuery) { // 查询对象转换 userInfoServiceQuery=》userInfoDbQuery UserInfoDbQuery userInfoDbQuery=new UserInfoDbQuery(); BeanUtils.copyProperties(userInfoServiceQuery,userInfoDbQuery); // 返回结果集转换 userInfoPO=》userInfoDTO UserInfoPO userInfoPO = userMapper.getUserInfo(userInfoDbQuery); UserInfoDTO userInfoDTO=new UserInfoDTO(); BeanUtils.copyProperties(userInfoPO,userInfoDTO); return userInfoDTO; } } ``` 5. Web 层添加接口 返回 VO VO: ```java @Data public class UserVo { private String userName; private String loginName; private Integer gender; private String phone; private String address; private String email; List<Role> roles; } ``` 接口: ```java @GetMapping("/getUserInfo") public UserVo getUserInfo(UserInfoWebQuery userInfoWebQuery) { // 转换 UserInfoWebQuery=》UserInfoServiceQuery UserInfoServiceQuery userInfoServiceQuery = new UserInfoServiceQuery(); BeanUtils.copyProperties(userInfoWebQuery, userInfoServiceQuery); // 查询对象转换 UserInfoDTO=》UserVo UserInfoDTO userInfo = userService.getUserInfo(userInfoServiceQuery); UserVo userVo = new UserVo(); BeanUtils.copyProperties(userInfo, userVo); return userVo; } ``` 6. 访问接口,接受到 VO 对象数据 ## 案例分析 **存在的问题** : 1. 分层领域模型,每层分的太细,导致各层都需要各种对象转换 2. 对象转换次数过多,肯定会造成性能损失 3. 各种对象太多,其中大部分字段都一样,不易于书写及维护,案例中的 Role 对象还未分层,不然更多 4. 使用 BeanUtils 进行转换,当字段名不一致时还不能转。。。 **优化措施** : 1. 根据自己的项目和业务需求,减少相关模型分类,比如就只封装一个查询对象,因为大部分参数差不多。DTO 及 PO 我就统一封装为 BO(业务对象)对象,因为查询返回的结果,多表时肯定得使用对象封装,这时候返回的数据信息是最多的,然后 Web 根据页面显示需求,转换为需要的 VO。 2. 使用更高级的对象转换框架,比如 MapStruct  **提醒** : 很多项目中各层 Model 采用 Map 一把梭,或者入参出参都是 jsonObject,一定程度上解决了各层转换问题,使用起来也是相当“方便”。 ```java @GetMapping("/test") public Map<String, Object> test(@RequestBody Map<String, Object> params) { return null; } ``` 但是千万别这么干,所谓开发一时爽,xxxxxx: 1. 不易于维护,参数出参都是 Map,别人接手时肯定会 xxx,不知道里面放的是啥 2. 使用 Swagger 时,无法识别当前出参入参的字段说明 3. 不便于参数校验,用用 spring 中的 @Validated 就知道 4. 可能不兼容其他框架,比如之前使用 MybatisPlus 时,实体类为 Map 就会存在问题
LazzMan
2023年5月18日 14:56
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