SpringBoot 配置Undertow处理高并发

## 提高worker线程数

通过配置`server.undertow.worker-threads`属性可以控制Undertow的worker线程数。这个线程池用来处理所有传入的请求。默认情况下它会设置为CPU核心数。如果要处理更高的并发,可以适当提高这个参数,比如设置为2倍的CPU核心数。
```
server.undertow.worker-threads=16
```

## 提高IO线程数

通过配置`server.undertow.io-threads`属性可以控制Undertow的IO线程数。这些线程用来执行各种IO操作。默认情况下它是设置为2倍的CPU核心数。可以适当提高这个参数来处理更多的IO请求。
```
server.undertow.io-threads=16
```

> Undertow中**worker线程**和**IO线程**主要有以下几点区别:
> 1. 作用不同
> - worker线程主要负责请求处理,包括解析HTTP请求,执行业务逻辑,生成响应等操作。这是Undertow的核心工作线程。
> - IO线程主要负责各种IO操作,如接受连接,读取请求数据,写入响应等底层的socket交互。不参与业务处理。
> 2. 数量设置习惯不同
> - worker线程数一般设置为CPU核心数或者2倍核心数,因为它直接关系到请求处理能力。
> - IO线程数一般设置为2倍CPU核心数,因为IO线程主要优化的是多核CPU的并发交互能力。
> 3. 内存使用不同
> - worker线程分配的内存较大,用于请求、响应的处理,包含更多应用相关的数据。
> - IO线程分配的内存较小,只处理基本的网络IO操作,不关注应用内存。
> 4. 上下文不同
> - 每个worker线程都有自己的上下文信息,用于处理分配给它的请求。
> - IO线程通常会共享一个上下文,用于多连接间数据传输。
> 5. 负载情况不同
> - 在高负载时,worker线程经常会先成为瓶颈。
> - 在超高并发时,IO线程也可能成为瓶颈。
>
> 综上,两者在Undertow架构中配合使用,都需要优化配置,才能发挥Undertow的高性能。

## 配置每个buffer的大小

通过`server.undertow.buffer-size`属性可以控制每个buffer的大小。默认是512字节。可以适当增大这个值来减少buffer的复用,提高并发性能。
```
server.undertow.buffer-size=1024
```

Undertow中buffer数量取决于以下几个因素:
1. 客户端的连接数
每个连接都会分配一个读写buffer,用于处理网络IO。连接数越多,buffer总数也越多。
2. 线程池的线程数
每个线程都会预先分配一定数量的buffer,以提高效率。线程数越多,预分配的buffer也越多。
3. 后端服务的连接数
如果Undertow作为反向代理,还需要为后端服务的每个连接维护buffer。后端连接数越多,buffer数也增加。
4. buffer池的大小
Netty的ByteBuf有池化机制,可以重用buffer。池越大,一次性分配的buffer数越多。
5. 应用类型
像文件上传/下载这样的IO密集型应用,需要更多的buffer来高效传输数据。

所以Undertow中的buffer总数并不固定,需要根据应用场景,合理配置线程池,连接池的参数,也对buffer池进行优化,才能得到最佳的buffer使用效果,既不导致不必要的内存浪费,也不会因buffer不足而影响吞吐量。

## 允许使用direct buffer

通过配置`server.undertow.direct-buffers`属性可以控制是否允许使用direct buffer。默认是false。设置为true将减少内存复制次数,提高性能。
```
server.undertow.direct-buffers=true
```

## 配置最大HTTP post内容大小

通过`server.undertow.max-http-post-size`属性可以控制最大的HTTP post内容大小。默认是1MB。可以根据需要调整更大。当值为-1时，请求体大小是无限的。
```
server.undertow.max-http-post-size=-1
```

## 配置最大连接数

通过`server.undertow.max-connections`属性可以限制Undertow处理的最大连接数。默认是Integer.MAX_VALUE，即不限制。可以根据需要设置最大连接数。
```
server.undertow.max-connections=1000
```

通过合理配置上述参数,可以提高Undertow在Spring Boot中的并发处理能力,使其能够处理更多请求。具体的参数值需要根据服务器的硬件配置和应用特点进行测试得出最优值。