请求限流（RateLimiter）

yudao-spring-boot-starter-protection (opens new window)技术组件，由它的 ratelimiter (opens new window)包，提供声明式的限流特性，可防止请求过多。例如说，用户疯狂的点击了某个按钮，导致发送了大量的请求。


@RateLimiter(count = 10, timeUnit = TimeUnit.MINUTES)
@PostMapping("/user/create")
public String createUser(User user){
    userService.createUser(user);
    return "添加成功";
}

每分钟，所有用户，只能操作 10 次

疑问：如果想按照每个用户，或者每个 IP，限制请求呢？

可设置该注解的 keyResolver 属性，可选择的有：

DefaultRateLimiterKeyResolver：全局级别
UserRateLimiterKeyResolver：用户 ID 级别
ClientIpRateLimiterKeyResolver：用户 IP 级别
ServerNodeRateLimiterKeyResolver：服务器 Node 级别
ExpressionIdempotentKeyResolver：自定义级别，通过 keyArg 属性指定 Spring EL 表达式

#1. 实现原理

友情提示：

它的实现原理，和《幂等性（防重复提交）》比较接近哈。

它的实现原理非常简单，针对相同参数的方法，一段时间内，只能执行一定次数。执行流程如下：

在方法执行前，判断参数对应的 Key 是否超过限制：

如果超过，则进行报错。
如果 未超过 ，则使用 Redis 计数 +1

默认参数的 Redis Key 的计算规则由 DefaultRateLimiterKeyResolver (opens new window) 实现，使用 MD5(方法名 + 方法参数)，避免 Redis Key 过长。

#2. `@RateLimiter` 注解

@RateLimiter (opens new window)注解，声明在方法上，表示该方法需要开启限流。代码如下：

① 对应的 AOP 切面是 RateLimiterAspect (opens new window) 类，核心就 10 行左右的代码，如下图所示：

RateLimiterAspect

② 对应的 Redis Key 的前缀是 rate_limiter:% ，可见 IdempotentRedisDAO (opens new window) 类，如下图所示：

IdempotentRedisDAO 存储

#3. 使用示例

本小节，我们实现 /admin-api/system/user/page RESTful API 接口的限流。

① 在 pom.xml 文件中，引入 yudao-spring-boot-starter-protection 依赖。


<dependency>
    <groupId>cn.iocoder.boot</groupId>
    <artifactId>yudao-spring-boot-starter-protection</artifactId>
</dependency>

② 在 /admin-api/system/user/page RESTful API 接口的对应方法上，添加 @RateLimiter 注解。代码如下：


// UserController.java

@GetMapping("/page")
@RateLimiter(count = 1, time = 60)
public CommonResult<PageResult<UserRespVO>> getUserPage(@Valid UserPageReqVO pageReqVO) {
    // ... 省略代码
}

③ 调用该 API 接口，执行成功。

调用成功

④ 再次调用该 API 接口，被限流拦截，执行失败。


{
  "code": 429,
  "data": null,
  "msg": "请求过于频繁，请稍后重试"
}

请求限流（RateLimiter）

#1. 实现原理

#2. @RateLimiter 注解

#3. 使用示例

#2. `@RateLimiter` 注解